Andrew NG Herkes için yapay zeka kursundan aldığım notlar : Şuan kullancığımız/geiştirdiğimiz yapay zeka bir iş yapabiliyor, düşünüp kendi kararlar alan bir zekadan çok uzak. Yani benim anladığım GPT sadece konuşuyor cevaplar veriyor, düşünüp planlar yapacak şekilde bir geliştirme yok. Bunun için on yıllar var önümüzde. Makine öğrenmesi, A verisinden öğrenilerek B çıktısına ulaşılır. A … Devamını oku
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Almayla Artırılmış ÜretimRAG, büyük dil modelinin (LLM) yeniden eğitilmeye gerek kalmadan ek veri kaynaklarından yararlanmasına olanak tanıyarak üretken yapay zeka kalitesini artırabilen görece yeni bir yapay zeka tekniğidir.
2000 yılından beri aralıksız İlişkisel Veritabanı (RDMBS) kullanan bir yazılım geliştirici olarak Vector Veritabanları benim için çok yabancı bir konu. Ama gelişimi oldukça eskilere dayanıyor(muş). 2000 ‘li yıllar öncesinde vektör tabanlı verilerin yönetimi ve benzerlik aramaları için vektör veritabanları yerine veri yapıları kullanılıyor (k-d ağaçları (k-d trees), R-ağaçları (R-trees) ve LSH (Locality-Sensitive Hashing)). Bunlar vektör … Devamını oku
Yapay zeka programlama yolculuğumda, yazmadığım 6 ay süresince Python Programla Dilini öğrenmeye çalıştım. Bu kısımda öğrendiklerimi burada yazma gereği duymadım çünkü bu dil için hem Türkçe hem İngilizce onlarca videolu, videosuz ders, kurs, makale var. Ben Python hakkında ve Python öğrenme konusunda kendi fikirlerimi yazacağım. Öncelikle her gün bir çok dil için VSCode editör kullansamda … Devamını oku
Yapay Zeka ‘nın ne kadar geniş bir alan olduğunu anlatmama gerek yok. Şuanda kavramlar o kadar havada ki nereden başlayacağımı bulmakta zorlanıyorum. Bu konuda biraz araştırma yapınca Andrew Ng adında Stanford Üniversitesi’nde çalışan bir profesör ilk olarak karşıma çıkıyor. Daphe Koller ile kurduğu online öğrenme platformu coursera sitesindeki kendi kursu bu alanda eğitim almak isteyenler … Devamını oku